Selaat menneen lukuvuoden (2022–2023) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2022–2023
DATA.ML.390
Computational Diagnostics of Data, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 4 (6.3.2023–31.5.2023)
Aktiivinen periodissa 5 (1.6.2023–31.7.2023)
Koodi
DATA.ML.390Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2022–2023, 2023–2024Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Frank Emmert-StreibVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 50 %
Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta 50 %
Ydinsisältö
- Statistical hypothesis testing
- Logistic regression
- Business analytics
- Survival analysis
- Genomics data
- Programming in R
- Quantitative assessment of results and error measures
- Resampling methods
- Predictive models
Täydentävä tietämys
- Computational implementation and interpretation; classification methods
- Data analysis methods for business processes
- Regression models for time-to event processes
- Preprocessing and normalization of gene expression data from microarray experiments
- Usage and programming in the statistical programming language R
- Statistical error measures; resampling techniques
- Linear regression, hypothesis testing; general models in data science
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
In English.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Osallistuminen opetukseen
13.03.2023 – 29.04.2023
Aktiivinen periodissa 4 (6.3.2023–31.5.2023)