Selaat menneen lukuvuoden (2021–2022) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2021–2022
DATA.ML.390
Computational Diagnostics of Data, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2021–23.10.2021)
Aktiivinen periodissa 4 (7.3.2022–15.5.2022)
Koodi
DATA.ML.390Opetuskieli
englantiLukuvuosi
2021–2022Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Susanna KetolaVastuuopettaja:
Frank Emmert-StreibVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 50 %
Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta 50 %
Ydinsisältö
- Statistical hypothesis testing
- Logistic regression
- Business analytics
- Survival analysis
- Genomics data
- Programming in R
- Quantitative assessment of results and error measures
- Resampling methods
- Predictive models
Täydentävä tietämys
- Computational implementation and interpretation; classification methods
- Data analysis methods for business processes
- Regression models for time-to event processes
- Preprocessing and normalization of gene expression data from microarray experiments
- Usage and programming in the statistical programming language R
- Statistical error measures; resampling techniques
- Linear regression, hypothesis testing; general models in data science
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
In English.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Osallistuminen opetukseen
09.03.2022 – 29.04.2022
Aktiivinen periodissa 4 (7.3.2022–15.5.2022)