Hyppää pääsisältöön
Selaat menneen lukuvuoden (2020–2021) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2020–2021
MEI-56606

Machine Vision, 5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2020–18.10.2020)
Aktiivinen periodissa 2 (19.10.2020–31.12.2020)
Koodi
MEI-56606
Opetuskieli
englanti
Lukuvuosi
2020–2021
Opintojakson taso
Syventävät opinnot
Arvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Niko Siltala
Vastuuorganisaatio
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta 100 %
Ydinsisältö
  • Machine vision in production automation: Typical applications (2D/3D). Typical system structures. Commonly used 3D imaging methods.
  • Machine vision hardware:
    * Different system types (PC based system, smart camera based system)
    * Camera types and selection principles: Specifying camera resolution (field-of-view, spatial resolution) and resulting expected measurement resolution.
    * Lenses and other optical components: Specifying lens focal length.
    * Illumination in machine vision: Importance of illumination concerning the resulting image. Illumination methods and light sources.
  • Machine vision software and image processing:
    Digital image. Typical functionality and special properties of machine vision software. Common programming concepts and methods in machine vision.
  • Typical machine vision applications/tasks in production automation:
    Checking the presence/counting parts - methods
    Locating parts for robot pickup - robot and machine vision calibration
    Dimensional measurements - measurement accuracy and/or uncertainty
Täydentävä tietämys
  • Typical color camera vs. grey-scale camera. Shutter types.
    Concepts of depth-of-focus/depth-of-field and optical resolution.
    Effect of different light colors (wavelengths).
  • Understanding basic operating principles of the most commonly used machine vision software algorithms.
    Programming simple machine vision application.
  • Communicating with other equipment.
    Calibrating machine vision system and combining camera and robot coordinates.
    Calculating measurement uncertainty.
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Completed and accepted assignments and exercises about topics discussed during the lectures. Accepted project work.

Osallistuminen opetukseen

26.08.2020 01.12.2020
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2020–18.10.2020)
Aktiivinen periodissa 2 (19.10.2020–31.12.2020)