Hyppää pääsisältöön
Selaat menneen lukuvuoden (2019–2020) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2019–2020
TAYJ024c

Määrällisen aineiston analyysi: Rakenneyhtälömalleja Amoksella ja Mplussalla, 2–5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2020–1.3.2020)
Koodi
TAYJ024c
Opetuskieli
suomi
Lukuvuosi
2019–2020
Opintojakson taso
Jatko-opinnot
Arvosteluasteikko
Hylätty-Hyväksytty
Vastuuhenkilö
Pertti Töttö
Vastuuorganisaatio
Tutkijakoulu (Tutkimus ja innovaatiot) 100 %

Kurssilla yleisen lineaarisen mallin (GLM) alaa laajennetaan sovelluksiin, jotka ovat vielä yleisemmän rakenneyhtälömallinnukseksi (SEM) kutsutun lähestymistavan erikoistapauksia. Rakenneyhtälömallien etuna on mittausvirheen huomioon ottaminen latentteja muuttujia käyttämällä, useiden riippuvien muuttujien mallintaminen yhtäaikaisesti, monimutkaisten teoreettisten hypoteesien koettelu testaamalla koko mallin sopivuutta sekä kyky käsitellä ”vaikeaa” aineistoa (puuttuvat tiedot, ei-jatkuvat riippuvat muuttujat).

Kurssilla käsitellään seuraavia aiheita:

- GLM-kertaus
- polkuanalyysin peruskäsitteet
- rakenneyhtälömallin perusteet
- mittausvirhe ja latentti muuttuja
- mittausinvarianssin testaus
- latenttien luokkien malli
- latentti kasvukäyrämalli
- monitasomallien perusteet.

Luennoilla (20 tuntia) aihetta lähestytään käytännön esimerkkien avulla ja mallien teoreettista perustaa valotetaan vain sen verran kuin rakenneyhtälömalleilla tehtyjen analyysien ymmärtäminen ja omien analyysien kokeilu edellyttävät. Harjoituksissa (15 tuntia) perehdytään yksinkertaisimpien mallien estimointiin Amos-ohjelmiston graafisella käyttöliittymällä sekä joidenkin vaativampien mallien toteuttamiseen Mplus-ohjelmistolla. Luennoilla esitellään lyhyesti, miten monitasomalleihin kuuluvia hierakkisia regressiomalleja estimoidaan SPSS:n avulla.

Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Suoritustapa 1

Osallistuminen opetukseen

15.01.2020 19.02.2020
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2020–1.3.2020)