Hyppää pääsisältöön
Selaat menneen lukuvuoden (2022–2023) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2022–2023
DATA.ML.220

Advanced Deep Learning, 5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Koodi
DATA.ML.220
Opetuskieli
englanti
Lukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024
Opintojakson taso
Syventävät opinnot
Arvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Konstantinos Drosos
Vastuuopettaja:
Tuomas Virtanen
Vastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %

The contents of the course (lectures and lab sessions) can be summarized to the following bullet points:

  • Advanced techniques for recurrent and convolutional neural networks
  • Sequence-to-sequence modelling and attention mechanisms
  • Reconstruction, denosing, and manifold learning with autoencoders
  • Generative modelling with variational autoencoders and generative adversarial neural networks
  • Adversarial training
  • Self-supervised and representation learning
  • Reinforcement learning
  • Advanced deep learning applications (e.g. domain adaptation, machine translation, natural language processing, machine vision, and machine listening)
  • Implementations in popular and open-source deep learning frameworks (e.g. PyTorch)
Osaamistavoitteet
Pakolliset esitiedot
Oppimateriaalit
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Opintojaksosta ei anneta opetusta lukuvuonna 2021-2022
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.

Tentti

Tietoja ei opetusohjelmassa

Osallistuminen opetukseen

Tietoja ei opetusohjelmassa