Selaat menneen lukuvuoden (2019–2020) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2019–2020
MTTTA19
Modern Applied Regression Techniques 5 ECTS, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Koodi
MTTTA19Opetuskieli
englantiLukuvuosi
2019–2020Opintojakson taso
AineopinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Nurudeen AlimiVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
This course will give a detailed overview of statistical models for modern regression and classification with emphasis on applications. A number of examples and case studies will be examined. This course will cover a range of models from linear regression through various classes of more flexible models including fully nonparametric regression models. We will consider both regression and classification problems. Methods such as splines, additive models, multivariate adaptive regression splines (MARS), neural networks, classification and regression trees (CART), linear and flexible discriminant analysis, generalized additive models, nearest- neighbor rules and learning vector quantization will be discussed.
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Suoritustapa 1
Osallistuminen opetukseen
Tietoja ei opetusohjelmassa