Yleistetyt lineaariset mallit, Luento-opetus

Opiskelija ymmärtää yleistetyn lineaarisen mallin rakenteen. Opiskelija tunnistaa, millaista mallia tulee milloinkin soveltaa sekä mallien ominaisuudet ja rajoitteet. Opiskelija osaa valita ja estimoida sopivan mallin sekä testata sitä. Opiskelija  kokee opiskellun teorian empiirisesti relevantiksi. Opiskelija osaa  soveltaa kurssilla tarkasteltuja malleja ja menetelmiä tilastollisella  ohjelmistolla.

Yleistetty lineaarinen malli. Logistinen regressiomalli, multinomilogit-malli, kertymämalli, log-lineaarinen malli ml. Poisson-regressio jne. Mallien estimointi ja testaus suurimman uskottavuuden menetelmällä. Mallin valinta ja diagnostiikka.

Valinnaiset

Harjoitukset:

17.03.2022 16:00 - 18:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
24.03.2022 16:00 - 18:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
31.03.2022 16:00 - 18:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
07.04.2022 16:00 - 18:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
25.04.2022 10:00 - 12:00, TAU Linna K113 luentosali (50)

Luennot:

08.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
10.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
15.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
17.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
22.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
24.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
29.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
31.03.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
05.04.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
07.04.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)
12.04.2022 12:00 - 14:00, TAU Linna K109 ryhmätyötila (36)
12.04.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K109 ryhmätyötila (36)
20.04.2022 14:00 - 16:00, TAU Linna K113 luentosali (50)

Muu tapahtuma:

27.04.2022 14:00 - 18:00, TAU Pinni B1097 auditorio (100)
11.05.2022 14:00 - 18:00, TAU Pinni B1096 auditorio (100)
25.05.2022 14:00 - 18:00, TAU Pinni B1096 auditorio (100)

Esitiedot

Suositellut esitiedot tai vastaavat tiedot.

Suositellut esitiedot

• Statistical inference 1, DATA.STAT.440, 5op

Opintojakso perustuu luentoihin.

A. Agresti, An introduction to categorical data analysis, 3. laitos. Wiley 2019.

A. Agresti, Categorical data analysis, 3. laitos. Wiley 2013.

A. Agresti, Foundations of linear and generalized linear models. Wiley 2015.

J.J. Faraway, Extending the linear model with R: Generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models, 3. laitos. Chapman & Hall 2016.

Isotalo, J., Johdatus yleistettyihin lineaarisiin malleihin. Tampereen yliopisto, Informaatiotieteiden yksikön raportteja 8/12 2012.

Yleinen asteikko, 0-5

• DATA.STAT-A03 Tilastollisen data-analyysin aineopintoja, avoin yliopisto-opetus