Avoin yliopisto

Tampere

Tilastollisten menetelmien perusteet, Luento-opetus

<p>Lisätietoja avoimen yliopiston tarjonnasta voi kysyä Tampereen yliopiston opintotoimistosta.</p><p>Meidät tavoittaa sähköpostitse <span class="spamspan"><span class="u">avoin.tau</span> [at] <span class="d">tuni.fi</span></span><br>Puhelimitse 0294 520 200</p><p>Lisätietoa avoimessa opiskelusta verkkosivuillamme<br><a href="https://www.tuni.fi/avoinyliopisto">tuni.fi/avoinyliopisto</a></p>

Aineopinnot

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta

Tekniikka ja luonnontieteet

<p>Hae opintoihin avoimen yliopiston hakupalvelun kautta alla olevin linkein:</p><p><ul><li><a href="https://tau-avoin.ilmoittaudu.fi/lobby/?realization=J-otm-b4635601-6e59-45d3-b260-d2b2f923836a_2023-tampere-DATASTAT120" target="_blank">DATA.STAT.120 Tilastollisten menetelmien perusteet, luento-opetus, Tampere</a></li></ul></p><p>Löydät hakuohjeet ja linkin hakupalveluun myös <a href="https://www.tuni.fi/fi/tule-opiskelemaan/avoimet-korkeakouluopinnot/avoin-yliopisto/nain-haet-avoimen-yliopiston-opintoihin">Näin haet avoimen yliopiston opintoihin</a> –sivulta.</p><p>Osassa opinnoista vaaditaan edeltäviä opintoja. Esimerkiksi aineopinnoissa voidaan vaatia, että on suorittanut ensin perusopintoja. Opintojaksokohtaisista vaatimuksista kerrotaan aina koulutuksen sivulla Koulutuksen kuvaus -välilehdellä, kohdassa Esitietovaatimukset.</p><p>Kun sinut on hyväksytty opintoihin, on sinun ilmoittauduttava opetukseen ja mahdolliseen harjoitusryhmään Sisu-järjestelmässä. Saat tästä tarkemmat ohjeet sähköpostiisi sen jälkeen, kun olet maksanut opintomaksun.</p>

suomi

Hervannan kampus

Keskustakampus

Lähiopetus

<p>Tutustu maksuehtoihin <a href="https://tuni.fi/maksuehdot-avoinyliopisto">Näin haet avoimen yliopiston opintoihin</a> -verkkosivulla.</p>

<p>Lineaarinen regressioanalyysi, yksi- ja kaksisuuntainen varianssianalyysi, logistinen regressioanalyysi, mallien vertailu, eri tilastolliset menetelm&#228;t, mallinnus tilastollisen ohjelmiston avulla. </p>

<h2>Valinnaiset</h2><h3>Ryhm&#228; 1: </h3><p>28.08.2023 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TB206 opetustila (25)<br>04.09.2023 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TB206 opetustila (25)<br>11.09.2023 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TB206 opetustila (25)<br>18.09.2023 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TB206 opetustila (25)<br>25.09.2023 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TB206 opetustila (25)<br>02.10.2023 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TB206 opetustila (25)<br>09.10.2023 14:00 - 16:00, TAU Tietotalo TB206 opetustila (25)<br></p><h3>Ryhm&#228; 2: </h3><p>30.08.2023 10:00 - 12:00, TAU S&#228;hk&#246;talo SE201 opetustila (33)<br>06.09.2023 10:00 - 12:00, TAU S&#228;hk&#246;talo SE201 opetustila (33)<br>13.09.2023 10:00 - 12:00, TAU S&#228;hk&#246;talo SE201 opetustila (33)<br>20.09.2023 10:00 - 12:00, TAU S&#228;hk&#246;talo SE201 opetustila (33)<br>27.09.2023 10:00 - 12:00, TAU S&#228;hk&#246;talo SE201 opetustila (33)<br>04.10.2023 10:00 - 12:00, TAU S&#228;hk&#246;talo SE201 opetustila (33)<br>11.10.2023 10:00 - 12:00, TAU S&#228;hk&#246;talo SE201 opetustila (33)<br></p><h3>Ryhm&#228; 3: </h3><p>31.08.2023 08:00 - 10:00, TAU Linna 6017 ryhm&#228;ty&#246;tila (32)<br>07.09.2023 08:00 - 10:00, TAU Linna 6017 ryhm&#228;ty&#246;tila (32)<br>14.09.2023 08:00 - 10:00, TAU Linna 6017 ryhm&#228;ty&#246;tila (32)<br>21.09.2023 08:00 - 10:00, TAU Linna 6017 ryhm&#228;ty&#246;tila (32)<br>28.09.2023 08:00 - 10:00, TAU Linna 6017 ryhm&#228;ty&#246;tila (32)<br>05.10.2023 08:00 - 10:00, TAU Linna 6017 ryhm&#228;ty&#246;tila (32)<br>12.10.2023 08:00 - 10:00, TAU Linna 6017 ryhm&#228;ty&#246;tila (32)<br></p><h3>Ryhm&#228; 4: </h3><p>31.08.2023 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;rakennus PB224 opetustila Nepabunna (25)<br>07.09.2023 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;rakennus PB224 opetustila Nepabunna (25)<br>14.09.2023 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;rakennus PB224 opetustila Nepabunna (25)<br>21.09.2023 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;rakennus PB224 opetustila Nepabunna (25)<br>28.09.2023 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;rakennus PB224 opetustila Nepabunna (25)<br>05.10.2023 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;rakennus PB224 opetustila Nepabunna (25)<br>12.10.2023 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;rakennus PB224 opetustila Nepabunna (25)<br></p><h3>Ryhm&#228; 5: </h3><p>01.09.2023 12:00 - 14:00<br>08.09.2023 12:00 - 14:00<br>15.09.2023 12:00 - 14:00<br>22.09.2023 12:00 - 14:00<br>29.09.2023 12:00 - 14:00<br>06.10.2023 12:00 - 14:00<br>13.10.2023 12:00 - 14:00<br></p>

<p>Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; lineaarisen regressiomallin, yksi- ja kaksisuuntaisen varianssianalyysin sek&#228; logistisen regressiomallin k&#228;sitteet. Opiskelija osaa tulkita ja soveltaa niit&#228; sek&#228; muita kurssilla esiteltyj&#228; tilastollisia menetelmi&#228;. Opiskelija kokee opiskellun teorian empiirisesti relevantiksi. Opiskelija osaa soveltaa kurssilla tarkasteltuja malleja ja menetelmi&#228; tilastollisella ohjelmistolla. </p>

<h2>Esitiedot</h2><p>Suositellut esitiedot tai vastaavat tiedot.</p><h2>Suositellut esitiedot</h2><ul><li>Tilastotieteen johdantokurssi, DATA.STAT.110, 5op</li><li>Johdatus todenn&#228;k&#246;isyyslaskentaan ja tilastolliseen p&#228;&#228;ttelyyn, MATH.APP.210, 5op</li></ul>

<ul><li>AYBIODIVO Avoimen yliopiston bioteknologian ja biol&#228;&#228;ketieteen tekniikan maisteriv&#228;yl&#228;</li><li>AYTITEDIVO Avoimen yliopiston tietotekniikan maisteriv&#228;yl&#228;</li><li>DATA.STAT-P03 Tilastollisen data-analyysin perusopintoja, avoin yliopisto-opetus</li></ul>

<p>Vahvistetaan opintojakson kotisivulla.</p>

Tilastollisten menetelmien perusteet, Luento-opetus

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Tiedekunta tai osaamisyksikkö

Opetuksessa käytettävät kielet

Koodi

Koulutusala

Opetustapa

Opintojen taso

Tilastollisten menetelmien perusteet, 5 op

Yhteystiedot

Hakumenettely

Maksuehto

Anna palautetta!

Viimeksi katsomasi koulutukset

Tilastollisten menetelmien perusteet, Luento-opetus