Operaatiotutkimus, Verkko-opetus

Operaatiotutkimuksessa tulee usein vastaan tilanteita, joista voidaan muodostaa lineaarinen optimointimalli.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

• osaa muodostaa lineaarisen optimointimallin, jossa on muuttujat, rajoitteet ja kohdefunktio
• osaa esittää lineaarisen optimointimallin GMPL-koodilla
• osaa käyttää joukkoja, kun lineaarinen optimointimalli muodostetaan
  
• osaa laskea kahden jatkuvan muuttujan lineaarisen optimointiongelman ratkaisun graafisesti
• osaa muodostaa lineaarisen optimointimallin, kun kohdefunktio on luonteeltaan max-min -tyyppinen tai min-max -tyyppinen tai kohdefunktiossa esiintyy itseisarvoja
• osaa muodostaa loogisista ehdoista rajoitteet käyttäen hyväksi binäärimuuttujia
• osaa päättelemään, onko lineaarinen optimointimalli rajoitettu vai ei ja onko se hyvin määritelty vai ei
• osaa tulkita  herkkyysanalyysin tulokset
• osaa tunnista, mikä on monitavoitetehtävä ja mikä on Pareto-ratkaisu
• tunnistaa seuraavat kokonaislukutehtävät: reppuongelma (knapsack problem), kohdistustehtävä (assignment problem), palvelupisteiden sijaintiongelma (facility location problem), yhden koneen aikataulun laadintaongelma (single-processor scheduling problem), lyhyimmän polun tehtävä ja kaupparatsutehtävä (travelling salesman problem)
• osaa käyttää verkkomallia
• osaa tulkita dynaamisen optimoinnin tulokset yksinkertaisesta lineaarisesta optimointimallista  

• Optimointiin liittyvät peruskäsitteet
  
• Lineaarisen optimointiongelman formulointi
  
• Herkkyysanalyysi
• Keskeisiä lineaarisia optimointiongelmia 
• Epälineaarisia kohdefunktioita, jotka voidaan linearisoida
  
• Monitavoiteoptimointi
• Diskreettejä optimointimalleja
• Verkkomallit
  
• Diskreetti dynaaminen optimointi
  

Muu tilavaraus

Muu tapahtuma: Laskutupa

10.03.2022 14:00 - 16:00
17.03.2022 14:00 - 16:00
24.03.2022 14:00 - 16:00
31.03.2022 14:00 - 16:00
07.04.2022 14:00 - 16:00
14.04.2022 14:00 - 16:00
28.04.2022 14:00 - 16:00

Yhteiset

Monimuoto-opetus:

08.03.2022 16:00 - 18:00
10.03.2022 10:00 - 12:00
15.03.2022 16:00 - 18:00
17.03.2022 10:00 - 12:00
22.03.2022 16:00 - 18:00
24.03.2022 10:00 - 12:00
29.03.2022 16:00 - 18:00
31.03.2022 10:00 - 12:00
05.04.2022 16:00 - 18:00
07.04.2022 10:00 - 12:00
12.04.2022 16:00 - 18:00
21.04.2022 10:00 - 12:00
26.04.2022 16:00 - 18:00
28.04.2022 10:00 - 12:00

Pakolliset esitiedot

• Vektorit ja matriisit, MATH.MA.140, 5op
• Differentiaali- ja integraalilaskennan perusteet, MATH.APP.120, 5op
• Differentiaali- ja integraalilaskennan perusteet, MATH.APP.120, 5op
• Vektorit ja matriisit, MATH.MA.140, 5op
• Differentiaali- ja integraalilaskenta, MATH.APP.160, 5op

Oppimateriaali

• Tyyppi: moniste
• Nimi: Operaatiotutkimus
• Tekijä: Frank  Cameron
• Tenttimateriaali: kyllä
• Kieli: Suomi
• Lisätieto: opintojakso perustuu tähän monisteeseen

Oppimateriaali

• Tyyppi: luentovideot
• Tekijä: Frank  Cameron
• Tenttimateriaali: ei
• Kieli: Suomi
• Lisätietoja: perustuu pitkälti monisteeseen

Oppimateriaali

• Tyyppi: luentokalvot
• Tekijä: Frank  Cameron
• Tenttimateriaali: kyllä
  
• Kieli: Suomi
• Lisätietoja: luentovideoissa käytetyt kalvot

Optimization in Operations Research; tekijä Ronald L. Rardin.

Yleinen asteikko, 0-5

• AYBIODIVO Avoimen yliopiston bioteknologian ja biolääketieteen tekniikan maisteriväylä
• AYTITEDIVO Avoimen yliopiston tietotekniikan maisteriväylä