Kurssisisältö:
- todennäköisyyslaskennan aksioomat ja laskusäännöt,
- diskreetin ja jatkuvan satunnaismuuttujan todennäköisyysjakauma,
- tiheys- ja kertymäfunktio,
- odotusarvo, varianssi ja keskihajonta,
- tasajakaumat, Bernoulli- ja binomijakauma, Poisson-jakauma,
- normaalijakauma, t-, F- ja khii^2-jakaumat,
- yhteisjakauma, kovarianssi, korrelaatio,
- satunnaisotos, otossuure ja otosjakauma,
- parametrien piste- ja väliestimointi,
- hypoteesien testauksen perusteet,
- estimointi ja testaus Bernoulli- tai normaalijakautuneen satunnaismuuttujan tilanteessa.
Kurssin käytyään opiskelija
- hallitsee todennäköisyyslaskennan säännöt ja kombinatoriikan alkeet.
- ymmärtää satunnaismuuttujan käsitteen ja tuntee odotusarvon ja varianssin ominaisuudet.
- tuntee yleisempien diskreettien ja jatkuvien todennäköisyysjakaumien ominaisuudet ja osaa suorittaa todennäköisyyslaskentaa näiden jakaumien tilanteessa.
- ymmärtää yhteisjakauma käsitteen ja tuntee kovarianssin ja korrelaation ominaisuudet.
- ymmärtää satunnaisotoksen, otossuureen ja otossuureen jakauman käytön tilastollisessa päättelyssä.
- hallitsee estimoinnin ja hypoteesien testauksen perusteorian ja osaa laskea luottamusväliestimaatteja sekä tehdä tilastollista testausta erityisesti yhden ja kahden populaation tilanteissa.
- ymmärtää tilastollisen testauksen rajoitteet ja osaa täydentää tilastollista päättelyä efektikoon mittaamisella.
Itsenäinen opiskelu Moodlessa. Kurssilla on EXAM-loppukoe, jonka voi tehdä EXAM-luokassa.
Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla.
