Kuva: Ida Kivimäki
Reilun koneoppimisen tutkimuksessa kehitetään menetelmiä tekoälyjärjestelmien syrjimättömyyden ja oikeudenmukaisuuden arvioimiseksi ja varmistamiseksi. Kentän vallitsevaa lähestymistapaa on kritisoitu kapea-alaisesta ja idealisoivasta teoretisoinnista, jossa arviointia ja interventioiden suunnittelua ohjaavat idealisoidut lähtöoletukset sekä täydellisen reiluuden ihanteet. Monet näkevät tarpeen metodologiselle käänteelle: nykyiset menetelmät eivät sovellu riittävän hyvin tosielämän olosuhteisiin, joissa täydellinen reiluus ei ole mahdollista. Filosofian väitöskirjassaan Otto Sahlgren luotaa nykymenetelmien rajoitteita ja esittää suuntaviivoja vaihtoehtoisille menetelmille. Sahlgrenin metodologisesti pluralistinen näkemys sovittaa yhteen kentän kiivaissa keskusteluissa usein vastakkaisiksi miellettyjä kantoja osoittaen, että yksi ja sama menetelmällinen lähestymistapa ei sovellu kaikkiin tilanteisiin.
Filosofian ja kasvatustieteiden maisteri Otto Sahlgrenin väitöskirja Fair Algorithmic Decisions in a Nonideal World: Critical Essays on Fair Machine Learning Methodology tarkastetaan julkisesti Tampereen yliopiston yhteiskuntatieteiden tiedekunnassa 27. marraskuuta 2026.
Vastaväittäjänä toimii apulaisprofessori Sina Fazelpour (Northeastern University). Kustoksena toimii professori Arto Laitinen yhteiskuntatieteiden tiedekunnasta.