Avoin yliopisto: Tietojenkäsittelyn ja tietotekniikan opinnot
Tampereen yliopiston avoimessa yliopistossa voit opiskella seuraavia opintoja:
Huomioithan, että kaikki alla esitellyt opintojaksot eivät välttämättä ole tarjolla joka lukuvuosi.
Ohjelmointi
Ohjelmistojen aineopintoja 5–50 op
Opintokokonaisuus sisältää ohjelmoinnin ja ohjelmistotuotannon perusasiat. Opit toimimaan ohjelmistoprojekteissa sovellusalueen edustajana tai osana asiakkaan projektiryhmää. Opit toimimaan itsenäisesti pienissä projekteissa ja toteuttamaan pienimuotoisia ohjelmia. Saat teknisiä valmiuksia tietohallintopäällikön rooliin.
Jokaiselle opintojaksolle haetaan erikseen, joten voit suorittaa kaikki tai vain osan opintojaksoista.
Opintojaksot ovat:
- Ohjelmointi 1: Johdatus ohjelmointiin, 5 op
- Johdatus ohjelmistotuotantoon, 5 op
- Ohjelmointi 2: Tekniikat, 5 op
- Tietokantojen perusteet, 5 op
- Ihmisen ja teknologian vuorovaikutus: Perusteet, 5 op
- Ohjelmointi 3: Rajapinnat, 5 op
- Tietorakenteet ja algoritmit 1, 5 op
- Johdatus sulautettuihin järjestelmiin, 5 op
- Verkkosivustojen kehittäminen, 5 op
- Kyberturvallisuus I: perusteet, 5 op
Edeltävät opinnot: Jokaisella opintojaksolla voi olla erillisiä esitietovaatimuksia.
Etäopiskelu: Osa opinnoista on suoritettavissa itsenäisesti, osa opinnoista edellyttää läsnäoloa Tampereella.
Tieto- ja sähkötekniikka
Tieto- ja sähkötekniikan perus- ja aineopintoja 5–70 op
Tieto- ja sähkötekniikan opinnoissa saat perusosaamisen ohjelmoinnista, digitaalisesta signaalinkäsittelystä, sulautetuista järjestelmistä, sähköisistä ilmiöistä, tietoliikennetekniikasta, tietoverkoista ja tietoturvallisuudesta. Opit perusteoriat ja niiden soveltamisen opinnoissasi.
Jokaiselle opintojaksolle haetaan erikseen, joten voit suorittaa kaikki tai vain osan opintojaksoista.
Voit valita joko tietotekniikan tai sähkötekniikan opintosuunnan opintoja. Opinnot koostuvat pakollisista ja valinnaisista opinnoista.
Pakolliset opinnot:
- Signaalit ja mittaaminen, 5 op
- Ohjelmointi 1: Johdatus ohjelmointiin, 5 op
- Tietoliikennetekniikan perusteet, 5 op
Valinnaisista opinnoista sinun tulee valita vähintään 5 op:
- Johdatus sulautettuihin järjestelmiin, 5 op
- Signaalinkäsittelyn perusteet, 5 op
Valinnaiset tietotekniikan opinnot:
- Tietokoneen arkkitehtuuri, 5 op
- Johdatus ohjelmistotuotantoon, 5 op
- Kyberturvallisuus I: perusteet, 5 op
- Ohjelmointi 2: Tekniikat, 5 op
- Tietorakenteet ja algoritmit 1, 5 op
Valinnaiset sähkötekniikan opinnot:
- Tasasähköpiirit, 5 op
- Elektroniikan perusteet, 5 op
- Vaihtosähköpiirit, 5 op
- Sähköenergiajärjestelmien perusteet, 5 op
Edeltävät opinnot: Jokaisella opintojaksolla voi olla erillisiä esitietovaatimuksia.
Etäopiskelu: Osa opinnoista on suoritettavissa itsenäisesti, osa edellyttää läsnäoloa Tampereella.
Tieto- ja sähkötekniikan perus- ja aineopintojen (5–70 op) suorittaminen
TIetojenkäsittelytieteet
Tietojenkäsittelytieteiden kandidaattitutkinnon yhteisiä opintoja 1–8 op
Tietojenkäsittelytieteiden tutkinto-ohjelman yhteisistä opinnoista voi suorittaa avoimen yliopiston kautta neljä opintojaksoa.
Jokaiselle opintojaksolle haetaan erikseen, joten voit suorittaa kaikki tai vain osan opintojaksoista.
Opintojaksot ovat:
- Johdatus tietojenkäsittelytieteisiin 3 op
- Digitaaliset yleistaidot, teema 1: Yliopiston tietotekninen ympäristö 1 op
- Digitaaliset yleistaidot, teema 2: Taulukkomuotoisen tiedon käsittely ja tiedon visualisointi 1 op
- Digitaaliset yleistaidot, teema 3: Tekstimuotoisen tiedon ja kuvankäsittelyn ja verkossa julkaisemisen periaatteet 1 op
Edeltävät opinnot: Opintoihin ei ole esitietovaatimuksia.
Etäopiskelu: Opinnot voi suorittaa itsenäisesti etänä.
Generatiivinen tekoäly
Generatiivinen tekoäly: Sovellukset 5–35 op
Opintokokonaisuuden opintojaksoilla perehdytään generatiivisen tekoälyn perusperiaatteisiin, menetelmiin ja sen rooliin nykyaikaisessa tekoälytutkimuksessa. Lisäksi opinnoissa käsitellään kielimallien erityistarpeita, käyttöä, rajoituksia ja mahdollisuuksia sekä niiden merkitystä teollisuudessa ja tutkimuksessa. Opinnot kehittävät eettistä ja kriittistä ajattelua generatiivisen tekoälyn yhteiskunnallisista vaikutuksia ja antavat valmiuksia tunnistaa siihen liittyviä riskejä ja haasteita.
Opinnot tarjoavat valmiuksia tunnistaa ja soveltaa parhaita käytäntöjä kielimallien hyödyntämisessä, ratkaista yleisiä ongelmia sekä edistää läpinäkyvyyttä ja eettisiä toimintatapoja tekoälyn kehittämisessä.
Jokaiselle opintojaksolle haetaan erikseen, joten voit suorittaa kaikki tai vain osan opintojaksoista.
Opintojaksot ovat:
- COMP.CS.530 Fine-tuning Large Language Models (LLM), 5–10 op
- DATA.ML.100 Koneoppimisen perusteet, 5 op
- HTI.560 Conversational Interaction with Artificial Intelligence, 5–10 op
- HTI.470 Human-Centred and Societal Perspectives to Artificial Intelligence, 5 op
- DATA.ML.200 Deep Learning, 5 op
Edeltävät opinnot: COMP.CS.100 Ohjelmointi 1: Johdatus ohjelmointiin, 5 op tai vastaavat tiedot. Osaan opintojaksoista ei ole erityisiä pakollisia esitietovaatimuksia, mutta koska opinnot ovat aine- ja syventävien opintojen tasoisia, yliopisto-opintojen oletetaan olevan opiskelijoille tuttuja.
Etäopiskelu: Opinnoista osa järjestetään lähiopetuksena, joissa hybridiopiskelumahdollisuus ja osa verkko-opetuksena
Generatiivinen tekoäly: Käyttäjä, kieli ja vuorovaikutus 5–25 op
Opinnoissa perehdytään tekoälyn keskeisiin käsitteisiin, historiaan ja sovelluksiin, erityisesti suurten kielimallien (LLM) rooliin tiedonhaussa ja-tuotannossa. Opiskelija saa valmiudet suunnitella ja arvioida tekoälysovelluksia eettisesti ja käyttäjälähtöisesti, ymmärtäen tekoälyn yhteiskunnalliset, eettiset ja ympäristövaikutukset. Opintojaksoilla käsitellään myös tekoälyjärjestelmien käyttöä, kuten tehokkaiden kehotteiden laatimista ja keskustelupohjaisten järjestelmien arviointia. Lisäksi tarkastellaan tekoälyn sovelluksia vuorovaikutteisissa käyttöliittymissä ja konekäännöksissä.
Jokaiselle opintojaksolle haetaan erikseen, joten voit suorittaa kaikki tai vain osan opintojaksoista.
Opintojaksot ovat:
- HTI.470 Human-Centred and Societal Perspectives to Artificial Intelligence, 5 op
- VIM.IT.220 Information Search and Generation with Large Language Models, 5 op
- HTI.560 Conversational Interaction with Artificial Intelligence, 5–10 op
- MVK.KT.361 Translation with Artificial Intelligence, 5 op
Edeltävät opinnot: Opintojaksoihin ei ole erityisiä pakollisia esitietovaatimuksia, mutta koska opinnot ovat aine- ja syventävien opintojen tasoisia, yliopisto-opintojen oletetaan olevan opiskelijoille tuttuja.
Etäopiskelu: Opinnoista osa järjestetään lähiopetuksena, joissa hybridiopiskelumahdollisuus ja osa verkko-opetuksena.
Generatiivinen tekoäly: Käyttäjä, kieli ja vuorovaikutus 5–25 op suorittaminen
Muut opinnot
- Tietoliikennetekniikan perusteet
- Basics of RF and Antenna Engineering
- Communication Theory
- Internet-of-Things Wireless Communications
- Johdatus sulautettuihin järjestelmiin, FIN
- Johdatus sulautettuihin järjestelmiin, ENG
- Tietokoneen arkkitehtuuri
- System-on-Chip Design
- Digitaaliset yleistaidot, teema 4: Ohjelmoinnin alkeet
- Ohjelmointi 1: Johdatus ohjelmointiin
- Ohjelmointi 2: Tekniikat
- Ohjelmointi 3: Rajapinnat
- Ohjelmoinnin tekniikka C
- Functional programming
- Verkkosivustojen kehittäminen
- Tietorakenteet ja algoritmit 1
- Data-Intensive Programming
- Principles of Programming Languages
- Introduction to Full Stack Development
- Johdatus ohjelmistotuotantoon (in English)
- Johdatus ohjelmistotuotantoon
- Ohjelmistojen suunnittelu
- Cloud Technologies
- Ohjelmistojen testaus
- Software Engineering Project 1
- Kyberturvallisuus I: perusteet
- Introduction to Signal Processing
- Signaalinkäsittelyn perusteet
- Imaging Sensors and Systems
- Johdatus data-analyysiin
- Tietokantojen perusteet
- Tietokantajärjestelmät: SQL
- Introduction to Statistics
- Ihmisen ja teknologian vuorovaikutus: Perusteet
Yleistä opiskelusta
EXAM-tentit
Opintoihin voi kuulua EXAM-tentti. Jos toteutukseen sisältyy EXAM-tentti, tentti suoritetaan EXAM-tenttitiloissa Tampereen yliopiston kampuksilla, vaihtoehtoisesti Seinäjoen tai Porin yliopistokeskuksessa tai tenttivierailuna EXAM-yhteistyökorkeakoulujen kampuksilla useilla eri paikkakunnilla. Tentteihin tulee ilmoittautua erikseen. Lue lisää EXAM-tenttien ohjeista ja tenttipaikoista
Suoritustavat
Opintojaksoilla voi olla erilaisia suoritustapoja, kuten luento-opetus tai verkko-opetus. Verkko-opetuksen valitsemalla voit suorittaa opintojakson etänä. Huomioithan kuitenkin, että usein verkko-opetus ja tehtävien palautus ovat aikataulutettuja, eikä opintojaksoa silloin voi suorittaa vapaasti oman aikataulun mukaan.
Tavoitteena hakea tutkinto-opiskelijaksi?
Avoimessa yliopistossa voit opiskella Tampereen yliopiston tutkintojen osia. Voit hakea tutkinto-opiskelijaksi suoritettujen opintojen perusteella vain niihin koulutuksiin, joissa avoimen väylä tai näyttöreitti on hakukohteena tai omana valintajononaan. Valintaperusteet ja suoritettavat opinnot tarkistetaan vuosittain ja ne julkaistaan Opintopolku.fi-palvelussa lokakuun loppuun mennessä. Valintaperusteisiin voi tulla muutoksia, joten tarkistathan valintaperusteet aina ennen hakuajan alkamista hakukohteen tiedoista.
Valinta suoritettujen opintojen perusteella tutkinto-opiskelijaksi vaihtelee. Siihen voi vaikuttaa esimerkiksi opintomenestys. Opintojen suorittaminen avoimessa kannattaa, sillä voit sisällyttää soveltuvat opinnot tutkintoon myöhemmin ja nopeuttaa tutkinnon valmistumista jo etukäteen.
Tutustu erilaisiin tapoihin hakea opiskelemaan Tampereen yliopistoon
Toimitko opettajana ja etsit lisäkelpoisuutta?
Avoimessa yliopistossa voit suorittaa joitain opettajan kelpoisuuteen kuuluvia opintoja, kuten uuden opetettavan aineen opintoja. Tällä sivulla näitä opintoja ovat tietojenkäsittelytieteiden opinnot sekä tietotekniikan opinnot.
Ota meihin yhteyttä
Jos sinulla on kysyttävää opinnoista tai opintoihin hakeutumisesta, otathan rohkeasti yhteyttä. Tavoitat meidät sähköpostitse avoin.tau@tuni.fi tai puhelimitse 0294 520 881. Vastaamme puheluihin maanantaista perjantaihin klo 12–14. Tarkista puhelin- ja vastaanottoneuvonnan ajoista mahdolliset poikkeusaikataulut.