|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2013-2014
PLA-43020 Kuvankäsittelyn menetelmät, 5 op
|
Vastuuhenkilö
Teemu Kumpumäki, Pekka Ruusuvuori
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritettu tentti ja pakolliset harjoitukset
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa käyttää 2D-kuvankäsittelyn matemaattisia perusteita, näytteistystä ja kvantisointia. Opiskelijalle kykenee selittämään kuvan havaitsemiseen liittyvät fysiologiset ilmiöt. Kurssin jälkeen opiskelija osaa suorittaa kuvan muunnokseen, ehostukseen, suodatukseen, restaurointiin ja suodatukseen liittyviä tehtäviä.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Kuvankäsittelyn termistön tunteminen ja termien suhteiden ymmärtäminen | Termeihin liittyvien funktioiden toiminnan ymmärtäminen ja käyttön hallitseminen | Funktioiden muokkaaminen tarpeiden mukaisesti erilaisille kuvatyypeille ja arvoalueille |
| 2. | Kuvan muodostuminen ja esittäminen, näköjärjestelmän toiminta | Kuvankäsittelyn historiallinen viitekehys | |
| 3. | Kuvien ehostaminen ja restaurointi paikka- ja muunnostasoissa Suodinten toimintaperiaatteiden osaaminen ja niiden käyttäminen | Suotimien toteuttaminen itsenäisesti | |
| 4. | Muunnosmenetelmien perustoteutusten hyödyntäminen | Soveltuvimman muunnoksen valinnan osaaminen | Muunnosten toteuttaminen itsenäisesti |
| 5. | Kuvakompression perusteet | Kuvien ja videoiden kompression hyödyntäminen |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Kurssi arvostellaan tentin perusteella, lisäksi on mahdollisuus kerätä pisteitä kurssin aikana määriteltävistä harjoitustehtävistä.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Digital Image Processing, 3rd edition | Gonzales, R.C and Woods, R.E. | 0-13-505267-X | soveltuu myös toinen painos | Kyllä | Englanti | |
| Luentokalvot | Kuvankäsittelyn menetelmät | ladattavissa kurssin sivulta | Kyllä | Suomi | |||
| Opintomoniste | Kuvankäsittelyn menetelmät | saatavissa luennoitsijalta / ladattavissa kurssin sivulta | Kyllä | Suomi |
Tietoa esitietovaatimuksista
Opiskelijan on suositeltavaa hallita tilastomatematiikan perusteet, lineaaristen järjestelmien teoria. Harjoituksissa käytetään MATLAB-ohjelmistoa joten sen käytön perusteet on hyvä osata.
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
|
|
|
|
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
| Kuvankäsitelyn menetelmät lukuvuosi 2013-2014 | Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt |
Lähiopetus: 40 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 60 % |
Opintojaksoon liittyvät dokumentit