|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2012-2013
MEC-4700 Simuloinnin ja optimoinnin peruskurssi, 5 op
|
Vastuuhenkilö
Veijo Ikonen, Per-Erik Hagmark
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritettu tentti tai välikokeet.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
Luennot ja ohjatut laskuharjoitukset. Matematiikka-ohjelmien apu tarpeellinen
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee stokastisen simuloinnin perusidean, tilastomatematiikan peruskäsitteitä ja yleisimpiä optimointimenetelmiä. Hän osaa oma-aloitteisesti Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee stokastisen simuloinnin perusidean, tilastomatematiikan peruskäsitteitä ja yleisimpiä optimointimenetelmiä. Hän osaa oma-aloitteisesti pukea pienimuotoisia satunnaisilmiöitä simuloitavaan muotoon sekä tulkita ja hyväksikäyttää simuloinnista syntyvää dataa. Opiskelijalla on kohtuullinen taito mallintaa yksinkertaisia fysikaalis-teknillisiä probleemia ja prosesseja sekä soveltaa niihin optimointia.
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Satunnaissuureen simulointi jakofunktioilla Satunnaissuureen tunnusluvut ja -funktiot | ||
| 2. | Satunnaissuureiden rakentelu, yhdistely, katkaisu, ym. Pisteprosessien simulointi (Renewal, HPP, NHPP) | ||
| 3. | Sovelluksina elinikä, vikataipumus, korjausaika, varasto, ym. ym. | ||
| 4. | Lineaarisen optimoinnin perusteet Simplex-algoritmi Matlabilla | ||
| 5. | Epälineaarinen optimointi ilman rajoitusehtoja ja rajoitusehdoilla Karush-Kuhn-Tuckerin ehdot | ||
| 6. | Nelder-Mead-algoritmi Matlabilla Lineaaristen ja epälineaaristen mallien sovitus dataan |
Opintojakson arvostelu
Kirjallinen tentti tai välikokeet. Arvosanaskaala 0-5 (0 = hylätty).
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Linear and Nonlinear Optimization, 2nd ed. | Grima, Nash, Sofer | 978-0-898716-61-0 | Englanti | |||
| Opintomoniste | Stokastisen simuloinnin lyhytkurssi | Per-Erik Hagmark | Suomi |
Tietoa esitietovaatimuksista
Yliopistojen ja korkeakoulujen matematiikan peruskursseista, tilastomatematiikan alkeiden tuntemisesta ja ohjelmointitaidosta on hyötyä.
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
|
|
|
|
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
| Stokastinen simulointi ja optimointi ovat mallintajan perustyövälineitä. Opiskellaan peruskäsitteitä ja harjoitellaan pienimuotoisten ilmiöiden ja riippuvuuksien mallintamista ja ratkaisemista. Sovellukset suuntautuvat pääasiassa luotettavuus- ja käyttövarmuusajatteluun. | Luennot Harjoitukset |
Lähiopetus: 100 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 % |