|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2010-2011
MIT-3030 Mittausdatan analyysi 2, 5 op
|
Vastuuhenkilö
Risto Ritala
Suoritusvaatimukset
Tentti ja projektityö.
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
-
Osaamistavoitteet
Syventää data-analyysin ymmärrystä todennäköisyyslaskennan ja stokastisten prosessien lähestymistavoilla.
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Bayes-statistiikka mittausinformaatioteoriassa. | ||
| 2. | Maximum likelihood -estimointi. | ||
| 3. | Dynaamisten yksi- ja kaksimuuttujasysteemien kuvaaminen yhteisjakautumina. | ||
| 4. | Aikasarjamallit ja niiden liityntä yhteisjakautumiin. | Jakautumafunktioiden dynaamiset mallit ja aikasarjamallit. | Fokker-Planck -yhtälö jatkuvan ajan ja jatkuvan tilan malleissa. Markov-ketjut diskreetin ajan ja diskreetin tilan malleissa. |
| 5. | Mallin dynaaminen validointi. |
Opintojakson arvostelu
Tentti muodostaa 50% arvosanasta ja harjoitustyö 50%.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Mittausdatan analyysi 2 | Risto Ritala | Englanti |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Ei luennoida lukuvuonna 2010-2011