|
|
|||||||||||||||||
TLT-5400 Digitaalinen siirtotekniikka, 7 op
|
Mikko Valkama
| Luentoajat ja -paikat | Kohderyhmä, jolle suositellaan | |
| Toteutus 1 |
|
Automaatiotekniikan koulutusohjelma
Signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan koulutusohjelma Sähkötekniikan koulutusohjelma Tietotekniikan koulutusohjelma |
Hyväksytysti suoritettu tentti/välikokeet ja harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Tavoitteena on antaa kattavat perustiedot yleisimmissä digitaalisissa tiedonsiirtojärjestelmissä (matkaviestimet, WLANit, digi-TV, digitaaliset tilaajajohdot, yms) käytettävistä aaltomuodoista ja signaalinmuokkausmenetelmistä. Pääpaino on digitaalisten siirtojärjestelmien ydinelementeissä ja -tekniikoissa, joita ovat mm. lähdekoodaus, kanavakoodaus, modulaatio, ilmaisu, kanavakorjaus ja synkronointi.
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | 1. TIEDONSIIRRON INFORMAATIOTEOREETTINEN PERUSTA ** informaatio, entropia ja keskinäisinformaatio ** kanavan kapasiteetti ** lähdekoodaus vs. kanavakoodaus | - taajuusselektiivisen ja häipyvän kanavan kapasiteetti | |
| 2. | 2. KANTATAAJUINEN JA KANTOAALTOMODULOITU DIGITAALINEN SIIRTO ** bitit, symbolit ja aaltomuodot ** kantataajuinen pulssiamplitudimodulaatio (PAM); Nyquist pulssinmuokkaus; johtokoodaus ** lineaarinen I/Q modulaatio; reaaliset ja kompleksiset symboliaakkostot ** digitaaliset taajuusmodulaatiot | - partial response (PR) signaloinnin perusteet - scrambling - kantoaalto- ja symbolisynkronointitekniikat | |
| 3. | 3. DIGITAALISEN SIIRTOKETJUN SUORITUSKYKY ** summautuvan kohinan vaikutus; symbolivirheet, bittivirheet ja niiden todennäköisyys; Gray koodi ** spektraalinen tehokkuus ja sen hallinta; yhteys kanavan kapasiteetti teoreemaan | ||
| 4. | 4. ILMAISUTEORIA JA SYMBOLIENVÄLISEN KESKINÄISVAIKUTUKSEN HALLINTA ** statistinen päätöksenteko yleisesti; maximum likelihood (ML) ja maximum a posteriori (MAP) periaatteet ** signaaliavaruudet ja käytännön aaltomuodot; riittävä statistiikka ** yksittäisen symbolin ilmaisu; sovitettu suodatin ** symbolijonojen ilmaisu; optimivastaanottimen etupää; signaaliavaruuskäsitteistön käyttö; symbolienvälinen keskinäisvaikutus (ISI) ** nollaanpakotus, keskineliövirhe ja muut optimointikriteerit ** ML sekvenssi-ilmaisu ja Viterbi algoritmi ** kanavakorjaimet (ekvalisaattorit); lineaariset vs. epälineaariset korjaimet; adaptiiviset tekniikat | - eri adaptiiviset suodatusalgoritmit ja niiden suorituskyky; konvergenssikäyttäytyminen ja muut ominaispiirteet | |
| 5. | 5. VIRHEIDEN HALLINTA DIGITAALISISSA SIIRTOJÄRJESTELMISSÄ ** virheiden havainnointi, korjaus, ehkäisy; redundanssin käsite ** kova ja pehmeä dekoodaus; coding gain ** lohkokoodit ja konvoluutiokoodit; Viterbi dekoodaus ** koodattu modulaatio ja trelliskoodit ** lomittelu; koodien katkaisu ja punkturointi | - koodausteorian syvällisempi matemaattinen tausta | |
| 6. | 6. TIEDONSIIRTOAALTOMUOTOJEN JATKOKEHITYS ** hajaspektri- ja monikantoaaltotekniikoiden perusteet ** moniantenni-tiedonsiirron perusteet |
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Digital Communication | E. A . Lee and D. G. Messerschmitt | 1.-3. painos, kustantaja Kluwer Academic Publishers | Englanti | |||
| Opintomoniste | Digitaalinen Siirtotekniikka | Mikko Valkama & Markku Renfors | Monistetaan kootusti kurssin alkaessa | Suomi |
| Opintojakso | P/S | Selite |
| SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät | Suositeltava | |
| SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset | Suositeltava | |
| TLT-5200 Tietoliikenneteoria | Pakollinen |
Tietoa esitietovaatimuksista
* Tai em. kursseja vastaavat tiedot.
* Yhteenvetona: Signaali- ja järjestelmäanalyysin perusteet ja tilastomatematiikan alkeet olisi siis hyvä palautella mieliin kurssin alla.
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
Kurssin verkkosivut http://www.cs.tut.fi/kurssit/TLT-5400/
| Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa | |
| Toteutus 1 | Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt Laboratoriotyöt |
Lähiopetus: 50 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 50 % |