Opinto-opas 2009-2010
Perus

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2009-2010

TITA-5700 Tiedonlouhinta osana BI-toimintaa, 4 op
Data mining as part of BI processes

Vastuuhenkilö

Jaani Väisänen

Toteutuskerrat

  Luentoajat ja -paikat Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1


Per 3 :
Tiistai 10 - 12, FB118
Torstai 10 - 12, FA217
Keskiviikko 10 - 12, PC201A
Torstai 10 - 12, PC201A
Keskiviikko 10 - 12, FA217

 
2. vuosikurssi
3.-n. vuosikurssi
Jatko-opiskelijat
Teknis-taloudellinen tiedekunta
Tietojohtamisen koulutusohjelma  
Toteutus 2


Per Kesä :
Tiistai 10 - 12, FA217
Keskiviikko 10 - 12, FA217
Torstai 10 - 12, FA217
Tiistai 10 - 12, PC201A
Keskiviikko 10 - 12, PC201A

 
2. vuosikurssi
3.-n. vuosikurssi
Jatko-opiskelijat
Teknis-taloudellinen tiedekunta
Tietojohtamisen koulutusohjelma  


Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritettu harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Kurssilla perehdytään tiedonlouhinnan käsitteeseen ja tutustutaan yleisimpiin tiedonlouhintatekniikoihin, joita hyödynnetään yritysten Business Intelligence-prosesseissa. Lisäksi kurssilla tutustutaan tilastollisen testauksen perusteisiin sekä kuvailevaan data-analyysiin, joka toimii varsinaisen tiedonlouhintaprosessin tukena. Kurssilla perehdytään myös keskeisimpiin kuvailevassa data-analyysissä käytettäviin menetelmiin, ja niiden käyttöön liiketoimintatiedon analysoinnissa. Kurssi antaa opiskelijoille valmiudet ymmärtää analysoidun tiedon merkitys nykyajan liiketoiminnalle sekä soveltaa eri analysointimenetelmiä liiketoimintatiedon hallinnan kannalta relevanteissa tilanteissa.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Tiedonlouhintaprosessien merkityksen ymmärtäminen Business Intelligence-toiminnan näkökulmasta.  Tiedonlouhintaprosessien merkityksen ymmärrys koko liiketoiminnan näkökulmasta.  Tiedonlouhintamenetelmien tulosten selkeä raportointi. 
2. Kurssilla esitettyjen tiedonlouhintamenetelmien käyttö kurssilla esitetyillä työkaluilla.  Kurssilla esitettyjen tiedonlouhintamenetelmien teoreettinen ymmärrys.  Kurssilla esitettyjen tiedonlouhintamenetelmien käyttö muilla kuin kurssilla esitetyillä työkaluilla. 
3. Tilastollisen testauksen merkitys liiketoiminnallisia päätöksiä tehtäessä.  Kurssilla esitettyjen tilastollisten testien suorittaminen.  Kurssilla esitettyjen tilastollisten testien teoreettinen ymmärrys. 


Opintojakson arvostelu

Opintojakso suoritetaan harjoitustyöllä, joka arvioidaan asteikolla 1-5.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
Luentokalvot     Jaani Väisänen            Suomi  


Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite
TITA-1100 Tietojohtamisen peruskurssi Pakollinen    
TITA-2200 Tieto ja liiketoiminta Suositeltava    

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

  Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa
Toteutus 1 Kurssilla perehdytään tiedonlouhinnan käsitteeseen ja tutustutaan yleisimpiin tiedonlouhintatekniikoihin, jotka tukevat yritysten Business Intelligence-prosesseja. Lisäksi kurssilla tutustutaan tilastollisen testauksen perusteisiin sekä kuvailevaan data-analyysiin, joka toimii varsinaisen tiedonlouhintaprosessin tukena. Kurssi antaa opiskelijoille valmiudet ymmärtää analysoidun tiedon merkitys nykyajan liiketoiminnalle sekä soveltaa eri analysointimenetelmiä liiketoimintatiedon hallinnan kannalta relevanteissa tilanteissa. HUOM. Ohjelmistojen rajoitetun määrän takia ilmoittautuneitten maksimimäärä on rajoitettu. Mukaan mahtuu 20 ensimmäiseksi ilmoittautunutta. ylijääneet paikat täytetään, jos joku ilmoittautuneista jättää tulematta.        
Toteutus 2 Kurssilla perehdytään tiedonlouhinnan käsitteeseen ja tutustutaan yleisimpiin tiedonlouhintatekniikoihin, jotka tukevat yritysten Business Intelligence-prosesseja.        


Viimeksi muokattu03.06.2010
MuokkaajaVirpi Hämäläinen