|
|
|||||||||||||||||
MIT-3110 Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi, 5 op
|
Pekka Kumpulainen
Ei toteutuskertoja
Hyväksytysti suoritettu harjoitustyö ja esitelmä
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
-
Antaa valmiuksia arvioida monimuuttujaisen järjestelmän ominaisuuksia erilaisten data-analyysimenetelmien avulla.
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Lineaarinen regressio | Stepwise regressio | |
| 2. | PCA | PCR, PLS | |
| 3. | Aikasarjat: AR | MAR | |
| 4. | Neuroverkot: MLP, SOM | ||
| 5. | Klusterointi |
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi | Pekka Kumpulainen | Suomi | ||||
| Muu kirjallisuus | Muuta kirjallisuutta | Englanti |
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1 | Suositeltava |
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|