Opinto-opas 2009-2010 Perus Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Risto Ritala

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Periodit 1 - 2	Automaatiotekniikan koulutusohjelma Jatko-opiskelijat Sähkötekniikan koulutusohjelma

Suoritusvaatimukset

Tentti ja projektityö.

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Syventää data-analyysin ymmärrystä todennäköisyyslaskennan ja stokastisten prosessien lähestymistavoilla.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Bayes-statistiikka mittausinformaatioteoriassa.
2.	Maximum likelihood -estimointi.
3.	Dynaamisten yksi- ja kaksimuuttujasysteemien kuvaaminen yhteisjakautumina.
4.	Aikasarjamallit ja niiden liityntä yhteisjakautumiin.	Jakautumafunktioiden dynaamiset mallit ja aikasarjamallit.	Fokker-Planck -yhtälö jatkuvan ajan ja jatkuvan tilan malleissa. Markov-ketjut diskreetin ajan ja diskreetin tilan malleissa.
5.		Mallin dynaaminen validointi.

Opintojakson arvostelu

Tentti muodostaa 50% arvosanasta ja harjoitustyö 50%.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Luentokalvot	Mittausdatan analyysi 2	Risto Ritala					Englanti

Esitietovaatimukset

Tietoa esitietovaatimuksista
Myös vanhan tutkintosäännön opintojakso 75310 Mittausdatan analyysi soveltuu tämän opintojakson esitiedoksi.

Vastaavuudet

Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1

Viimeksi muokattu	12.03.2009
Muokkaaja	Risto Ritala