Opinto-opas 2009-2010
Perus

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2009-2010

SGN-3507 Introduction to Medical Image Processing, 5 op

Vastuuhenkilö

Ulla Ruotsalainen

Toteutuskerrat

  Luentoajat ja -paikat Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1


Per 3 :
Tiistai 10 - 12, TB223
Torstai 10 - 12, TB222

 
 


Suoritusvaatimukset

To pass the course the student has to make all the computer exercises, pass the exam and make a small assignment.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

The outcome of the course is that the students will have skills and knowledge on the tomography imaging in the field of medicine. Moreover, the students will gain basic knowledge on multimodal image registration and image segmentation.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Basic principles of the image reconstruction methods in tomography imaging. Radon transformation, Backprojection (BP), Filtered Backprojection (FBP), Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM).   Ordered Subset EM, noise penalizations (one step late and MRP)  Mathematical derivations of the reconstruction methods 
2. Image coregistration for medical use, problems and image fusion techniques.     
3. Structural imaging versus functional imaging in the view of automatic analysis of the image sets.     
4. Archiving of biological and medical images: technical, ethical and legal aspects.     


Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
Kirja   Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration   Jiri Jan   0-8247-5849-8          Englanti  


Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite
SGN-1107 Introductory Signal Processing Pakollinen    
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Suositeltava    
SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset Suositeltava    
SGN-2500 Johdatus hahmontunnistukseen Suositeltava    
SGN-2506 Introduction to Pattern Recognition Suositeltava    
SGN-3010 Digitaalinen kuvankäsittely I Pakollinen    
SGN-3016 Digital Image Processing I Pakollinen    

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso Vastaa opintojaksoa  Selite 
SGN-3507 Introduction to Medical Image Processing, 5 op SGN-3506 Introduction to Medical Image Processing, 4 op  

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

  Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa
Toteutus 1        


Viimeksi muokattu19.01.2010
MuokkaajaUygar Tuna