Opinto-opas 2009-2010 |
|||||
| Perus | Pori | KV | Jatko | Avoin | |
|
|
|
|||||||||||||||||
MAT-56000 Tilastolliset mallit, 4 op
|
Robert Piche
| Luentoajat ja -paikat | Kohderyhmä, jolle suositellaan | |
| Toteutus 1 |
Periodit 3 - 4 |
Viikkoharjoitukset ja harjoitustyö.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
-
Kurssilla opiskellaan tilastomatematiikkaan perustuvaa mallinnusta.
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Kurssi muodostuu case-tyyppisistä esimerkeistä, joita alan asiantuntijat luennoillaan esittelevät: MCMC, parametrien estimointi, hahmontunnistus, regressio ja sekamalli. |
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-20500 Todennäköisyyslaskenta | Suositeltava | |
| MAT-45050 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi | Suositeltava |
Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus, Todennäköisyyslaskenta sekä Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi.
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
| Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa | |
| Toteutus 1 | Kurssilla opiskellaan tilastomatematiikkaan perustuvaa mallinnusta. Kurssi muodostuu case-tyyppisistä esimerkeistä, joita alan asiantuntijat luennoillaan esittelevät: MCMC, parametrien estimointi, hahmontunnistus, regressio ja sekamalli. |