Opinto-opas 2009-2010 |
|||||
| Perus | Pori | KV | Jatko | Avoin | |
|
|
|
|||||||||||||||||
MAT-41281 Tilastolliset monimuuttujamenetelmät, 6 op
|
Osmo Kaleva
Ei toteutuskertoja
Tentti
-
Tutustutaan eräisiin yleisesti käytettyihin tilastollisiin monimuuttujamenetelmiin. Kurssin tavoite on menetelmien teoreettisten perusteiden ymmärtäminen eikä niinkään valmisohjelmien käyttö.
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Regressioanalyysi: lineaarinen, epälineaarinen ja robusti. Varianssianalyysi regressiomallina. | ||
| 2. | Pääkomponenttianalyysi, erotteluanalyysi ja erilaisia klusterointimenetelmiä. |
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Applied Linear Statistical Models | Neter, J. et.al. | McGraw-Hill | Englanti | |||
| Kirja | Applied Multivariate Statistical Analysis | Johnson, R.A. and Wichern, D.W. | Prentice-Hall | Englanti | |||
| Opintomoniste | Tilastolliset monimuuttujamenetelmät | Kaleva, O. | http://www.tut.fi/~kaleva | Suomi |
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-31090 Matriisilaskenta 1 | Pakollinen | |
| MAT-33310 Tilastomatematiikka | Pakollinen |
Tietoa esitietovaatimuksista
Koska kurssi perustuu vahvasti matriisinotaation käyttöön, niin matriisilaskenta on korvaamaton esitieto.
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
Vastaavuus 1 = 1 |
|
|
|