Opinto-opas 2008-2009
Perus

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2008-2009

Signaalinkäsittely

Opintokokonaisuuden tyyppi

Syventävät opinnot

Yhteyshenkilöt

Ari Visa

Tavoitteet

- Kolmantena tavoitteena on antaa opiskelijalle valmiudet yhteistyöhön signaalinkäsittelyjärjestelmien laitteisto- ja ohjelmistototeuttajien kanssa.
- Opintokokonaisuuden tavoitteena on syventää opiskelijan teoreettisia ja käytännöllisiä valmiuksia analysoida signaaleja ja suunnitella signaalinkäsittelymenetelmiä ja järjestelmiä erityisesti jollekin signaalinkäsittelyn painopistealueelle.
- Toisena tavoitteena on valmentaa opiskelijaa itsenäiseen oikeiden signaalinkäsittelymenetelmien valintaan uuden signaalinkäsittelyongelman tullessa hänen ratkaistavakseen.

Tutkinnot, joihin opintokokonaisuus voidaan sisällyttää

Tutkinto
Automaatiotekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto
Signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto
Sähkötekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto
Biotekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto
Tietotekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto

Esitietovaatimukset

Opintokokonaisuus Opintopisteet P/S Lisätieto
Signaalinkäsittely ja tietoliikenne 25 op Pakollinen Opintojaksot SGN-2010 Digitaalinen lineaarinen suodatus I ja SGN-3010 Digitaalinen kuvankäsittely I pitää olla suoritettu, jotta Signaalinkäsittelyn ja tietoliikenteen (aikaisemmin Tietoliikenne-elektroniikan) aineopinnot kelpaavat Signaalinkäsittelyn syventävien opintojen esitiedoiksi. Muitakin Signaalinkäsittelyn ja multimedian aineopintojen pakollisia kursseja suositellaan,
Signaalinkäsittely ja multimedia 25 op Pakollinen Aineopinnoista joko Signaalinkäsittely ja multimedia tai Signaalinkäsittely ja tietoliikenne on valittava vähintään toinen.

Seuraavat matematiikan opintojaksot tukevat signaalinkäsittelyn opintoja, ja niitä suositellaan sisällytettäväksi esimerkiksi diplomi-insinöörin tutkinnon yhteisiin opintoihin: MAT-20450 Fourier'n menetelmät, MAT-31090 Matriisilaskenta 1, MAT-31080 Kompleksimuuttujan funktiot, MAT-33310 Tilastomatematiikka, MAT-41120 Matemaattinen optimointiteoria 1. Näitä opintojaksoja voidaan suorittaa rinnakkain Signaalinkäsittelyn syventävien opintojen kanssa. ( Suositeltava )

Sisältö

Pakolliset opintojaksot

Signaalinkäsittelyn diplomityöseminaari SGN-1980 sekä seminaariesitys SGN-1990 ovat pakolliset niille, jotka tekevät diplomityönsä tähän syventävään opintokokonaisuuteen.

Opintojakso Opintopisteet Vuosikurssi
SGN-1650 Signaalinkäsittelyn työkurssi 5 op IV  
Yhteensä 5 op  

Vaihtoehtoiset opintojaksot

Vaihtoehtoisista opintojaksoista on valittava vähintään 15 pisteen edestä opintojaksoja. Opiskelija voi halutessaan rakentaa oheisista opintojaksoista joko perussignaalinkäsittelypainotteisen, kuvan- ja videonkäsittelypainotteisen, puhe- ja audiosignaalienkäsittelypainotteisen sekä biologisten signaalien käsittelyyn suuntautuneen tai sekamuotoisen opintokokonaisuuden, kun vielä täydentää näitä sopivilla opintojaksoilla Signaalinkäsittelyn laitokselta ja muualtakin.

Valittava vähintään 15 pisteen edestä opintojaksoja

Opintojakso Opintopisteet Vuosikurssi
SGN-2056 Digital Linear Filtering II 4 op IV  
SGN-2106 Multirate Signal Processing 6 op V  
SGN-2206 Adaptive Signal Processing 5 op V  
SGN-2306 Signal Compression 5 op IV  
SGN-2556 Pattern Recognition 5 op IV  
SGN-2706 Nonlinear Signal Processing 5 op III  
SGN-3057 Digital Image Processing II 6 op IV  
SGN-3106 Digital Video Processing 4 op IV  
SGN-3507 Introduction to Medical Image Processing 5 op V  
SGN-4051 Puheenkoodaus 4 op IV  
SGN-4106 Speech Recognition 5 op IV  
SGN-4200 Digitaalinen audio 5 op III  
Yhteensä 59 op  

Täydentävät opintojaksot

Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (30)

Opintojakso Opintopisteet Vuosikurssi
ACI-20020 Digitaalinen säätö 5 op III  
LTT-1120 Fysiologisten järjestelmien mittaukset 4 op IV  
LTT-1200 Terveysteknologia 5 op III  
LTT-3106 Medical Imaging Methods 6 op IV  
LTT-4016 Introduction to Medical Informatics 5 op III  
LTT-4056 Introduction to Telemedicine 3 op V  
LTT-4106 Processing of Physiological Signals 5 op IV  
LTT-4206 Processing of Medical Images 5 op IV  
LTT-4300 Terveydenhuollon tietojärjestelmät 5 op IV  
LTT-6306 Neuroinformatics 5 op V  
MAT-51801 Matemaattinen tilastotiede 6 op IV  
MAT-52800 Soft Computing 4 op V  
MAT-55600 Suurteholaskenta 2 op V  
MIT-3210 Kuvaan perustuva mittaus 1 5 op IV  
MIT-4030 Mikroanturit 5 op V  
MIT-5511 Akustiikan mittaukset 4-7 op IV  
SGN-1700 Signaalinkäsittelyn projektityö 5-8 op V  
SGN-1980 Signaalinkäsittelyn diplomityöseminaari 1 op IV  
SGN-2156 System Level DSP Algorithms 4 op V  
SGN-2406 Spectrum Estimation and Array Signal Processing 4 op V  
SGN-2606 Statistical Signal Processing 5 op V  
SGN-2756 Robust Estimation 3 op V  
SGN-2806 Neural Computation 5 op V  
SGN-3156 Video Compression 4 op IV  
SGN-3636 Human visual system 3 op IV  
SGN-4010 Puheenkäsittelyn menetelmät 2 op II  
SGN-4507 Speech Recognition Laboratory 3 op IV  
SGN-5016 Multimedia Signal Processing 4 op III  
SGN-5106 Multimedia Systems and Communications 4 op IV  
SGN-5200 Multimedia joukkoviestimissä 3 op V  
SGN-5306 Knowledge Mining 3 op IV  
SGN-5406 Virtual Reality 5 op IV  
SGN-5806 Wireless Ambient Multimedia 5 op V  
SGN-6056 Introduction to Computational Systems Biology 3 op III  
SGN-6206 Genomic Signal Processing 5 op V  
SGN-6457 Computational Models in Complex Systems 5 op V  
SGN-9016 Orientation to Postgraduate Studies 3 op V  
TKT-1202 Digitaalisuunnittelu 5 op III  
TKT-1220 Tietokonearitmetiikka I 4 op III  
TKT-2530 Satellittipaikannuksen perusteet 5 op V  
TKT-3516 Signal Processors 5 op IV  
TKT-3541 SoC-alustat 5 op IV  
TKT-9616 Scientific Publishing 4-5 op V  
TLT-5100 Tiedonsiirtotekniikan perusteet 5 op IV  
TLT-5200 Tietoliikenneteoria 5-7 op V  
TLT-5806 Receiver Architectures and Signal Processing 5-7 op V  
TTE-5210 Konenäkö tuotantoautomaatiossa 5 op IV  
Yhteensä 201 op  

Lisätiedot

Signaalinkäsittelyssä tutkitaan digitaalisessa muodossa olevien mittaustulosten automaattista muokkausta ja tulkintaa. Opintokokonaisuutta voi halutessaan painottaa neljällä tavalla: signaalinkäsittelymenetelmät, puhe ja audio, kuvan- ja videonkäsittely sekä biologisten signaalien käsittely. Tavoitteena on antaa valitun painopistealueen syvällinen ymmärtämys ja kyky soveltaa oppimaansa erityisalueen ongelmien ratkaisemisessa. Tunnetuimpiin sovelluksiin kuuluvat puheen ja tekstin tunnistus sekä äänen, kuvan ja videon pakkaus. Valmistuneet ovat työllistyneet hyvin ja toimivat esimerkiksi erityisasiantuntijoina alan yrityksissä ja tutkimuslaitoksissa. Opiskelijan tulisi muissa opinnoissaan hankkia perustietoja ohjelmistosuunnittelusta ja sen mallinnusmenetelmistä, digitaalisten laitteiden suunnittelusta sekä projektitoiminnasta ja kokous-, neuvottelu- ja johtamistaidosta voidakseen toimia täysipainoisesti teollisuuden tuotekehitystehtävissä.

Viimeksi muokattu02.04.2009
MuokkaajaAlpo Värri