Opinto-opas 2008-2009
Perus

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2008-2009

Oppivat ja älykkäät järjestelmät

Opintokokonaisuuden tyyppi

Aineopinnot

Yhteyshenkilöt

Alpo Värri, Ari Visa

Tavoitteet

- Tavoitteena on antaa opiskelijalle perustiedot oppivista ja älykkäistä menetelmistä.
- Toisena tavoitteena on antaa opiskelijalle kyky soveltaa menetelmiä erityisesti signaalinkäsittelyn sovellutuksissa.

Tutkinnot, joihin opintokokonaisuus voidaan sisällyttää

Tutkinto
Signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan koulutusohjelma - Tekniikan kandidaatin tutkinto (Di)
Signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto
Tietojohtamisen koulutusohjelma - Tekniikan kandidaatin tutkinto (Di)
Sähkötekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto
Tietotekniikan koulutusohjelma - Tekniikan kandidaatin tutkinto (Di)
Tietotekniikan koulutusohjelma - Diplomi-insinöörin tutkinto

Esitietovaatimukset

OHJ-1100 Ohjelmointi I 4 op ( Suositeltava )
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät 4 op ( Pakollinen )

Sisältö

Pakolliset opintojaksot

Opintojakso Opintopisteet Vuosikurssi
ACI-41050 Sumea laskenta 4 op III  
SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset 4 op III  
SGN-2500 Johdatus hahmontunnistukseen 4 op III  
SGN-2556 Pattern Recognition 5 op III  
SGN-2806 Neural Computation 5 op III  
Yhteensä 22 op  

Täydentävät opintojaksot

Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen (25)

Opintojakso Opintopisteet Vuosikurssi
ACI-41030 Neuro- sumeat järjestelmät 5 op IV  
ACI-41070 Oppiva ja älykäs säätö 5 op IV  
MAT-52800 Soft Computing 4 op IV  
MIT-4030 Mikroanturit 5 op IV  
OHJ-1150 Ohjelmointi II 5 op II  
OHJ-2550 Tekoäly 6 op IV  
OHJ-4200 Laitteistonläheinen ohjelmointi 4 op III  
SGN-2010 Digitaalinen lineaarinen suodatus I 5 op II  
SGN-2206 Adaptive Signal Processing 5 op IV  
SGN-2606 Statistical Signal Processing 5 op V  
SGN-2706 Nonlinear Signal Processing 5 op IV  
SGN-3010 Digitaalinen kuvankäsittely I 5 op II  
SGN-4106 Speech Recognition 5 op III  
SGN-4507 Speech Recognition Laboratory 3 op IV  
SGN-5306 Knowledge Mining 3 op III  
TKT-1110 Mikroprosessorit 5 op II  
TKT-1202 Digitaalisuunnittelu 5 op I  
TKT-3500 Mikrokontrollerijärjestelmät 5 op II  
TKT-3541 SoC-alustat 5 op IV  
TTE-5210 Konenäkö tuotantoautomaatiossa 5 op V  
Yhteensä 95 op  

Lisätiedot

Oppivilla ja älykkäillä menetelmillä tarkoitetaan pääsääntöisesti menetelmiä, joiden avulla voidaan suorittaa tietynlaista älykkyyttä vaativia tehtäviä kuten hahmontunnistus (luokittelu), ennustaminen ja erilaisten signaalien analysointi. Tällaisia ominaisuuksia tarvitaan esimerkiksi itsenäisesti toimivissa koneissa ja laitteissa. Neurolaskenta ja sumea logiikka ovat kaksi tunnettua esimerkkiä oppivista ja älykkäistä menetelmistä. Yksi keskeinen oppivien ja älykkäiden menetelmien käyttöalue on signaalinkäsittely ja sen sovellutukset. Oppivien ja älykkäiden järjestelmien sivuaine antaa opiskelijalle perustiedot oppivista ja älykkäistä menetelmistä sekä kyvyn soveltaa niitä erityisesti signaalinkäsittelyn sovellutuksissa. Täydentävillä kursseilla sivuaineen painotusta voidaan suunnata joko teoreettisempaan tai soveltavampaan suuntaan.

Viimeksi muokattu10.09.2008
MuokkaajaAlpo Värri