|
|
|||||||||||||||||
MIT-3030 Mittausdatan analyysi 2, 5 op
|
Risto Ritala
Ei toteutuskertoja
Tentti ja projektityö.
-
Syventää data-analyysin ymmärrystä todennäköisyyslaskennan ja stokastisten prosessien lähestymistavoilla.
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Bayes-statistiikka mittausinformaatioteoriassa. | ||
| 2. | Maximum likelihood -estimointi. | ||
| 3. | Dynaamisten yksi- ja kaksimuuttujasysteemien kuvaaminen yhteisjakautumina. | ||
| 4. | Aikasarjamallit ja niiden liityntä yhteisjakautumiin. | Jakautumafunktioiden dynaamiset mallit ja aikasarjamallit. | Fokker-Planck -yhtälö jatkuvan ajan ja jatkuvan tilan malleissa. Markov-ketjut diskreetin ajan ja diskreetin tilan malleissa. |
| 5. | Mallin dynaaminen validointi. |
Tentti muodostaa 50% arvosanasta ja harjoitustyö 50%.
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Mittausdatan analyysi 2 | Risto Ritala | Englanti |
| Opintojakso | P/S |
| MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1 | Suositeltava |