Opintojaksot   |Tutkinnot| |Opintokokonaisuudet| |Kaikki| |Jatko| |KV|

Opintojakson vastuuhenkilö
Pekka Kumpulainen

Tavoitteet
Antaa valmiuksia arvioida monimuuttujaisen järjestelmän ominaisuuksia erilaisten data-analyysimenetelmien avulla.

Sisältö

Sisältöalue	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Lineaarinen regressio	Stepwise regressio
2.	PCA	PCR, PLS
3.	Aikasarjat: AR	MAR
4.	Neuroverkot: MLP, SOM
5.	Klusterointi

Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritettu harjoitustyö.

Opintojakson arviointikriteerit

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Luentokalvot	Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi	Pekka Kumpulainen				Ei ole	Suomi

Esitiedot

Tunnus	Nimi	OP	P/S
MIT-3010	MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1	7	Pakollinen

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)

Huomautuksia

Tieto- ja viestintätekniikan (TVT) käyttö opetuksessa

- tiedottamisessa kotisivuilla, uutisryhmissä tai s-postilistoilla esim. ajankohtaiset asiat, aikataulut
- harjoitus-, ryhmä- tai laboratoriotöiden työstämisessä
- harjoitustöiden, materiaalin jne. jakelussa ja/tai palauttamisessa
- asioiden ja ilmiöiden havainnollistamisessa esim. animaatiot, demot, simulaatiot, videoleikkeet

- Lähiopetuksen osuus: 60 %
- Etäopetuksen osuus: 0 %
- Opiskelijan itseopiskelun osuus: 40 %

Mitoitus

Opetusmuodot	Tuntia
Luennot	48
Harjoitukset	48
Harjoitustyöt	24

Muu mitoitettu	Tuntia
Uudet työkalut ja menetelmät	10
Kaikki yhteensä	130

Opintojaksokorvaavuus
7503060 Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi

Opintojakson kotisivu

Viimeksi muokattu	05.03.2007
Muokkaaja	Heikki Jokinen