Opintojaksot   |Tutkinnot| |Opintokokonaisuudet| |Kaikki| |Jatko| |KV|

Opintojakson vastuuhenkilö
Matti Vilkko

Toteutuskerrat

	Periodi 1	Periodi 2	Periodi 3	Periodi 4	Periodi 5	Kesä
Luento	-	-	2 h/vko	2 h/vko	-	-
Harjoitus	-	-	2 h/vko	2 h/vko	-	-
Harjoitustyö	-	-	15 h/vko	15 h/vko	-	-
Tentti

(Lukuvuoden 2007-2008 aikataulu)

Tavoitteet
Tavoitteena on tarjota opiskelijalle tärkeimpien neuro-sumeiden mallinnusmenetelmien käyttöön ja ymmärtämiseen tarvittava teoreettinen perustietämys.

Sisältö

Sisältöalue	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Neuroverkkotopologiat
2.	MLP, RBFN, SOM Opetusmenetelmät, Backpropagation learning	Steepest Descent, Newton method, Gauss-Newton, Levenberg-Marquardt
3.	Neuro-sumeat menetelmät, ANFIS
4.	Recurrent verkot ja niiden opetusmenetelmät, Dynaamiset neuroverkot identifioinnissa ja säädössä.

Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritetut harjoitukset ja henkilökohtaiset harjoitustyöt => arvosana 0-3, lisäksi tentti => arvosana 4-5.

Opintojakson arviointikriteerit

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Soft Computing and Intelligent Systems Design	Fakhreddine O. Karray, Clarence de Silva	0-321-11617-8			Kyllä	Englanti

Esitiedot

Tunnus	Nimi	OP	P/S
ACI-41050	ACI-41050 Sumea laskenta	4	Suositeltava
ACI-42070	ACI-42070 Identifiointi	5	Suositeltava

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)

Huomautuksia

Opintojakso on jatko-opintoihin sopiva, jos se suoritetaan vähintään arvosanalla 3 (/5). Suositellaan IV opintovuodelle.

Mitoitus

Opetusmuodot	Tuntia
Luennot	44
Harjoitukset	30
Harjoitustyöt	30

Oppimateriaali	Tuntia
Soft Computing and Intelligen Systems Design, Fakhreddine O. Karray and Clarence de Silva	28
Kaikki yhteensä	132

Opintojaksokorvaavuus
7605050 Neuro- sumeat järjestelmät

Opintojakson kotisivu

Viimeksi muokattu	09.03.2007
Muokkaaja	Matti Vilkko