| Opintojaksot | |||||
| |Tutkinnot| | |Opintokokonaisuudet| | |Kaikki| | |Jatko| | |KV| | |
|
|
|
|||||||||||
SGN-2500 JOHDATUS HAHMONTUNNISTUKSEEN, 4 op
|
Opintojakson vastuuhenkilö
Ulla Ruotsalainen
Jussi Tohka
Opettajat
Jussi Tohka
Luentoajat ja -paikat
Per IV: Maanantai 12 - 14, TB109
Per IV: Keskiviikko 12 - 14, TB109
Toteutuskerrat
| Periodi 1 | Periodi 2 | Periodi 3 | Periodi 4 | Periodi 5 | Kesä | |
| Luento | - | - | - | 4 h/vko | - | - |
| Harjoitus | - | - | - | 2 h/vko | - | - |
| Tentti | ||||||
Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on antaa peruskäsitys hahmontunnistuksen ongelmista ja menetelmistä.
Sisältö
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Perusteet monimuuttujajakaumista, tiheysfuntio, Bayes päätösteoria. | ||
| 2. | Tiheysfunktion parametrien estimointi opetusdatan avulla. | ||
| 3. | Epäparametriset menetelmät tiheysfunktion määrittämiseksi ja luokitteluongelman ratkaisuihin. | ||
| 4. | Ohjaamattoman oppimisen menetelmät hahmontunnistuksessa. |
Suoritusvaatimukset
Tentti ja minimissään 10% harjoituksista hyväksytysti suoritettuna.Hyväksytty tenttisuoritus edellyttää vähintään puolet tentin maksimipistemäärästä.
Opintojakson arviointikriteerit
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | "Johdatus hahmontunnistukseen" | Jussi Tohka | Kyllä | Suomi | |||
| Kirja | "Pattern Classification" | Duda RO, Hart PE, Stork DG | 2nd edition, Wiley, 2001 | Ei ole | Englanti |
Esitiedot
| Tunnus | Nimi | OP | P/S |
| MAT-20500 | MAT-20500 Todennäköisyyslaskenta | 3 | Suositeltava |
| SGN-1200 | SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät | 4 | Suositeltava |
| SGN-1250 | SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset | 4 | Suositeltava |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)
Huomautuksia
Kurssit SGN-2500 ja SGN-2506 ovat toisensa poissulkevia. Vain toinen näistä voidaan suorittaa.
Tieto- ja viestintätekniikan (TVT) käyttö opetuksessa
- tiedottamisessa kotisivuilla, uutisryhmissä tai s-postilistoilla esim. ajankohtaiset asiat, aikataulut
- harjoitustöiden, materiaalin jne. jakelussa ja/tai palauttamisessa
- Lähiopetuksen osuus: 40 %
- Etäopetuksen osuus: 0 %
- Opiskelijan itseopiskelun osuus: 60 %
| Opetusmuodot | Tuntia |
| Luennot | 48 |
| Harjoitukset | 30 |
| Muu mitoitettu | Tuntia |
| Tenttiin valmistautuminen | 25 |
| Tentti/välikokeet | 3 |
| Kaikki yhteensä | 106 |
Opintojaksokorvaavuus
8001652 Introduction to Pattern Recognition
| Viimeksi muokattu | 31.01.2006 |
| Muokkaaja | Antti Niemistö |