| Opintojaksot | |||||
| |Tutkinnot| | |Opintokokonaisuudet| | |Kaikki| | |Jatko| | |KV| | |
|
|
|
|||||||||||
MIT-3010 MITTAUSDATAN ANALYYSI 1, 7 op
|
Opintojakson vastuuhenkilö
Risto Ritala
Luentoajat ja -paikat
Per III: Tiistai 9 - 12, SH108
Per IV: Keskiviikko 12 - 14, SH108
Toteutuskerrat
| Periodi 1 | Periodi 2 | Periodi 3 | Periodi 4 | Periodi 5 | Kesä | |
| Luento | - | - | 3 h/vko | 2 h/vko | - | - |
| Harjoitus | - | - | 3 h/vko | 3 h/vko | - | - |
| Tentti | ||||||
Tavoitteet
Antaa valmiudet arvioida mitattavan järjestelmän ominaisuuksia analysoimalla ja laskemalla tunnuslukuja stokastisista mittaussignaaleista ja mittaussignaalipareista.
Sisältö
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Mittausarvo todellisuuden kuvaajana, mittausepävarmuus | ||
| 2. | Yhden ja kahden muuttujan normaalijakautumat, niiden ominaisuudet ja käyttö epätavanomaisen tilan havaitsemisessa ja tilan tunnistamisessa. | ||
| 3. | Tilastollisen mallin parametrien identifiointi maximum likelihood ja pienimmän neliösumman menetelmillä. | Maximum likelihood yleisenä mallin identifiointimenetelmänä. | |
| 4. | Kovarianssifunktiot ja spektrit ja niiden ei-parametrinen estimointi. Näytteistyksen vaikutus. | Parametrisen spektriestimoinnin alkeet. Yksinkertaiset aikasarjamallit. | Lineaarisen systeemin aikasarjan yhteisjakautuma. |
| 5. | Lineaarisen kohinaisen systeemin analyysi spektrien avulla. | Spektri signaalin yhteisjakautuman parametrina. Stokastisten prosessien alkeet. |
Suoritusvaatimukset
Tentti ja tietokoneharjoitustehtävät.
Opintojakson arviointikriteerit
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Mittausdatan analyysi 1 | Risto Ritala | Kyllä | Englanti | |||
| Kirja | Mittaussignaalien käsittely | Aumala & al | 952-9835-16-7 | 952-9835-16-7 | Ei ole | Suomi |
Esitiedot
| Tunnus | Nimi | OP | P/S |
| ACI-10010 | ACI-10010 Automaatiotekniikan matematiikka | 3 | Suositeltava |
| MAT-33310 | MAT-33310 Tilastomatematiikka | 3-6 | Suositeltava |
| MIT-1210 | MIT-1210 Mittaustekniikan matemaattiset menetelmät | 5 | Suositeltava |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen TTY Intranetiin)
Tieto- ja viestintätekniikan (TVT) käyttö opetuksessa
- tiedottamisessa kotisivuilla, uutisryhmissä tai s-postilistoilla esim. ajankohtaiset asiat, aikataulut
- harjoitus-, ryhmä- tai laboratoriotöiden työstämisessä
- harjoitustöiden, materiaalin jne. jakelussa ja/tai palauttamisessa
- Lähiopetuksen osuus: 70 %
- Etäopetuksen osuus: 0 %
- Opiskelijan itseopiskelun osuus: 30 %
| Opetusmuodot | Tuntia |
| Luennot | 45 |
| Harjoitukset | 15 |
| Harjoitustyöt | 27 |
| Oppimateriaali | Tuntia |
| Luentokalvot | 50 |
| Muu mitoitettu | Tuntia |
| Uudet työkalut ja menetelmät | 5 |
| Tenttiin valmistautuminen | 50 |
| Kaikki yhteensä | 192 |
Opintojaksokorvaavuus
75310 Mittausdatan analyysi
| Viimeksi muokattu | 26.02.2006 |
| Muokkaaja | Risto Ritala |