Opettajat
Per-Erik Hagmark, dosentti, Per-Erik.Hagmark@tut.fi

Toteutuskerrat
Toteutus 1

	Periodi 1	Periodi 2	Periodi 3	Periodi 4	Periodi 5	Kesä	Opetuskieli
Luento	3 h/vko	-	-	-	-	-	Vain suomeksi
Harjoitus	1 h/vko	-	-	-	-	-	Vain suomeksi
Harjoitustyö	20 h/per+	36 h/per	-	-	-	-	-
Tentti							Suomeksi, pyydettäessä englanniksi

(Lukuvuoden 2005-2006 aikataulu)

Tavoitteet
Kurssi tähtää tilastollisen analyysin ja alkeellisen koesuunnittelun sellaisten perustaitojen kehittämiseen, joita käytännön sovelluksissa ja tutkimustyössä useimmiten tarvitaan. Sekä teoria että harjoitustehtävät ohjaavat vahvasti opiskelijaa käyttämään apunaan jotakin matematiikka- tai tilastomatematiikka-ympäristöä; tavoitteena on että opiskelija laatii itse laskenta-algoritminsa. Esimerkit liittyvät paljolti luotettavuus- ja käyttövarmuuslaskentaan.

Sisältö

Sisältöalue	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Todennäköisyys ja simulointi. Keskeinen raja-arvolause. Tärkeät jakaumatyypit ja niiden väliset yhteydet.	Todennäköisyyspaperit,linearisointi.	Esimerkiksi Diriclet:n jakaumaan ja Lambda-jakaumaan perehtyminen.
2.	Piste-estimointi (SU, PNS). Testaus, väli- ja alue-estimointi. HPP-prosessi. Aikarajoitettu, jatkuva, ja tapahtumaan päättyvä koetestaus.	ALT (accelerated life testing)	Muut chi2-testit.
3.	Yhden muuttujan regressiomalleja. Bayes-menetelmiä; jakaumien ja parametrien Bayes-päivitys, testaus ja estimointi.	Konjugaattijakaumaparit
4.	Jakaumien ja tapahtumaprosessien konstruointi erityyppisestä datasta lähtien. Sensurointi, korrelointi, ehdollisuus.	Ääriarvojakaumat.
5.	Ositettu perusjoukko ja ositettu satunnaisotanta. Peräkkäis-näytteenotto ja sen suunnittelu.	Yleisempi otantateoria

Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritetut kotiharjoitustehtävät ja tentti.

Opintojakson arviointikriteerit
Opintojakson suoritus koostuu harjoitustyöstä eli kotiharjoitustehtävistä (50%) ja tentistä (50%). Arvosanaskaala on 1-5 (0, hylätty).

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL,painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Opintomoniste	Tilastomatemaattinen datan käsittely ja näytteen otto	P-E Hagmark		Jaetaan luennolla	Kyllä	Suomi
Kirja	System Reliability Theory	Rausand-Hoyland	0-471-47133-X	Wiley-Interscience, 2004	Ei ole	Englanti

Tietoa esitietovaatimuksista
Kurssi "KSU-4710 Stokastisten ilmiöiden simulointi" tai vastaavat tiedot ja taidot. Tilastomatematiikan perusteiden tuntemisesta sekä ohjelmointitaidosta yleensä on hyötyä.

Huomautuksia
Jatko-opintokurssi. Soveltuu myös perustutkinto-opiskelijoille. Luennoidaan s06.

Lisätietoja
Ei ole.

Opintojaksokorvaavuus
2408030 Tilastomatemaattinen datan käsittely ja näytteen otto

Viimeksi muokattu	12.05.2005
Muokkaaja	Risto Alanko