MAT-64010 Datasta malliksi, 5 op
From Data to Model
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi.
Vastuuhenkilö
Jussi Kangas
Opetus
| Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
| MAT-64010 2019-01 | 3 - 4 |
Jussi Kangas |
Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Harjoitustyö ja sen esittäminen. |
Osaamistavoitteet
Kurssin käytyään opiskeilja ymmärtää ja osaa soveltaa kurssilla opettettuja uusia diskreettejä menetelmiä datan analysoinnissa ja mallintamisessa. Menetelmät kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla, ja niihin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta, datapohjainen prosessimallinnus, Bayesilaiset menetelmät sekä datapohjainen päätöksenteon tuki.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Moniarvologiikka | ||
| 2. | Tiedonlouhinta | ||
| 3. | Datapohjainen prosessimallinnus | ||
| 4. | Datapohjainen päätöksenteontuki | ||
| 5. | Regressio |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-60250 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi | Pakollinen |
Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.
Vastaavuudet
Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa