TLO-32410 Johdanto datatieteeseen, 5 op
Introduction to Data Science
Vastuuhenkilö
Jari Jussila, Jukka Huhtamäki
Opetus
| Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
| TLO-32410 2018-01 | 4 |
Jukka Huhtamäki |
Hyväksytysti suoritettu harjoitustyö ja oppimispäiväkirja |
Osaamistavoitteet
Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan: liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä ja visualisointi. Opiskelijoilta toivotaan perusosaamista näiltä aloilta. Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta sekä esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Vuorovaikutteinen laskenta | Komentorivityövälineet | Hyödyllisiä Python-kirjastoja ja muita välineitä: Anaconda; Pandas, scikit-learn; SFrame; IPython; Jupyter |
| 2. | Datan kerääminen ja siivoaminen | Raapijat ja ryömijät; dataformaatit ja niiden ohjelmallinen käsittely; datakeskeinen ohjelmointi | |
| 3. | Ennakoiva analytiikka | Lineaarinen regressio; monimuuttujaregressio | |
| 4. | Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen | Luokittelu; ryvästäminen | |
| 5. | Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi | Datatuotteen arkkitehtuuri; vuorovaikutteisen visualisoinnin toteuttaminen | Javascript-visualisointikirjastot |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| TLO-32021 Liiketoimintatiedon hallinta | Pakollinen | |
| TLO-32400 Ohjelmallinen sisällönhallinta | Pakollinen |
Vastaavuudet
Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa